python albumentation 라이브러리 설명

albumentation은 이미지를 손쉽게 augmentation 해주는 python 라이브러리이다.

다양한 영상변환 알고리즘을 제공하고 있고, 처리속도도 매우 빨라 딥러닝 전처리 용으로 유용하게 사용할 수 있다.

 

 

A.Resize(224,224)

이미지를 resize 해줌

 

A.Transpose(p=0.5)

이미지는 transpose 해줌

 

A.HorizontalFlip(p=0.5) 

이미지 좌우뒤집기

 

A.VerticalFlip(p=0.5)

이미지 수직뒤집기

 

A.ShiftScaleRotate(p=0.5)

이미지의 크기나 회전을 랜덤으로 변경시켜줌

 

A.HueSaturationValue(p=0.5)

RGB값을 임의로 변경

 

A.RandomBrightnessContrast(brightness_limit=(-0.1,0.1), contrast_limit=(-0.1, 0.1), p=0.5)

이미지의 밝기와 대비를 random으로 변경시켜줌

 

A.ChannelShuffle()

무작위로 채널을 섞기

 

A.Normalize(mean=(0.485, 0.456, 0.406), std=(0.229, 0.224, 0.225), max_pixel_value=255.0, always_apply=False, p=1.0)

이미지넷 데이터셋 통계값으로 Normalize

 

A.CoarseDropout(p=0.5)

이미지의 픽셀중몇개를 무작위로 선택해서 검은색으로 바꾸어줌

 

A.Blur(p=0.5)

이미지를 흐리게만들어줌(이함수는 별로라는 썰이있다.)

 

A.GaussNoise(p=0.5)

이미지에 노이즈를 추가