논문/image generation1 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models Abstract이미지 형성 과정을 denoising autoencoders의 순차적 적용으로 분해함으로써 diffusion models(DMs)는 sota를 성취했습니다.게다가 그들의 함수는 재학습없이 이미지 generation을 컨트롤 하기 위한 매커니즘을 guide하는 것을 항상 허락합니다. 픽셀 공간에서 직접 작동하는 denoise autoencoder 기반의 이미지 생성 모델은 계산 복잡도가 높아 실용적인 활용에 어려움이 있습니다.그래서 저자들은 강력한 pretrain된 autoencoder의 latent space를 적용했습니다.이전의 연구와는 대조적으로 diffusion model을 특정한 representation에서 학습하는것이 복잡도 감소와 세부 정보 보존 간의 최적점을 달성할 수 있습.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음
