딥러닝 #인공신경망1 딥러닝 인공신경망 인공신경망 인공신경망은 사람들의 뇌에있는 뉴런을 수학적으로 모델링을 한것인데 사람들의 뉴런이 자극을받으면 그것에대한 정보가 세포체에 저장되다가 자신의 수용용량을 넘어서면 외부로 출력값을 내보내는것처럼 인공신경망은 여러 입력값을 받아서 일정 수준이 넘어서면 활성화가되어 출력값을 내보낸다. 손실 함수의 값을 최소화하는 매개변수(가중치=w)를 찾는것이 신경망의 학습이다. Backpropagation은 인공신경망을 학습시키기 위한 일반적인 알고리즘 중 하나이다. 한국말로 직역하면 역전파라는 뜻인데, 내가 뽑고자 하는 target값과 실제 모델이 계산한 output이 얼마나 차이가 나는지 구한 후 그 오차값을 다시 뒤로 전파해가면서 각 노드가 가지고 있는 변수들을 갱신하는 알고리즘인 것이다. 시그모이드 함수의 출.. 2023. 3. 3. 이전 1 다음
