논문/semi_supervised(준지도학습)1 논문 subtap 요약 Abstract 지도학습은 learning할때 매우 효과적인것을 보여준다. 그러나 대부분 공간이나 temporal을 가지고있는 이미지나 오디오 텍스트같은 데이터augmentation이 가능한 데이터들이 대부분 좋은데 tabular(정형데이터)는 이러한 이점을 가지고있지않다.(효과적인 데이터 augmentaiton이 가능하지않아서) 이 논문에서는 Subsetting features of Tabular data를 제안한다. SubTap은 tabluar 데이터로부터 배우는 task를 muti-view representation learning문제로 넣는다. input features를 multiple subset(부분집합)으로 나눈다. 이 저자들은 autoencoder보다 featuer의 subset으로부터의.. 2023. 4. 9. 이전 1 다음
