FCN(Fully Convolution Network)
end-to-end : 처음부터 끝까지 알아서 학습을 다해간다. piexels-to-pixels : 학습을 하고 분류를 하는 모델 기본적인 딥러닝구조 : conv로 featuremap들을 만들고 만든다음 flatten하고 fc_layer에 넣어줌 분류모델은 fc_layer가 들어가지만 FCN은 fc_layer을 빼버리고 전체의 네트워크 구조를 convolution 구조로 가져감 FCN은 AlexNet, GoogleNet, VGGnet을 finefuning해서 사용했다. FCN은 cnn구조안에서 pooling_1, pooling_2, pooling_3, pooling_4, pooling_5 하게되는데 이때 크기가 1/2, 1/4, 1/8, 1/16, 1/32로 작아지게되고 이렇게 작아진픽셀을 다시 곱하기2..
2023. 3. 27.
