논문29 cv(computer vision) vggnet 논문 Vggnet 논문 2012년 AlexNet , 2014년 vggNet, 2014년 GoogleNet, 2015년 Resnet 여기 4개의 논문들은 레이어를 깊이쌓는것에 중점을 두었다. 이것을 기억해두고 읽으면 좋을거같다. 그러나 깊이쌓기만하면 역전파가 일어나 기울기소실(loss로부터 역전파를 했을때 이전레이어에서 미분을하는데 여기에서 미분했던값이 소수점이면 0에 가까워지므로) 문제생기고 이로인해 모델의 정확도가 낮아지는 문제가 생기는데 여기까지의 연구초점은 깊게쌓되 기울기 소실문제가 덜 일어나도록 효울적인 모델을 만드는게 여기까지의 연구초점이었다. 이제 이 논문의 초록을 보자(요약부분) In this work we investigate the effect of the convolutional networ.. 2023. 3. 5. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음